№ 01 — concept

script agentique.

une instruction en langage naturel + des outils = un workflow autonome qui s'adapte.

prospection b2b

comment ça fonctionne

i.

instruction

un prompt en langage naturel qui décrit l'objectif, les contraintes et le format de sortie attendu.

ii.

outils

l'agent a accès à un ensemble d'outils : apis, scraping, browser, base de données, fichiers.

iii.

agent ia

le llm orchestre les appels d'outils, gère les erreurs, s'adapte aux cas limites.

iv.

output

données structurées, export crm, notifications slack, rapports — dans le format défini.

script classique vs script agentique

script classique

  • ×casse si le format de donnée change
  • ×pas de gestion des cas ambigus
  • ×un bug = arrêt complet
  • ×maintenance lourde à chaque changement d'api

script agentique

  • s'adapte aux variations de format
  • comprend le contexte, prend des décisions
  • gère les erreurs, retente avec des alternatives
  • l'instruction reste stable même si l'api change

exemples

prospection

« trouve 50 entreprises saas b2b en france, 10-50 salariés, levée de fonds en 2024. pour chacune : siren, dirigeant, email, linkedin du ceo. exporte dans google sheets. »

fr_search · fr_directors · linkedin · kaspr · datastore

onboarding

« pour chaque nouvelle inscription, vérifie le siren, extrait les infos légales et le dernier bilan, score le risque. si ok, crée la fiche dans le crm et envoie le mail de bienvenue. »

fr_get · fr_bilan · attio · gmail

veille

« surveille les 15 concurrents listés dans notion. chaque matin, check les nouvelles embauches, levées de fonds, articles de presse. résume dans slack #veille. »

notion · linkedin · serper news · slack